统计学在职博士必读的书籍介绍！

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　　报考统计学在职博士，是许多人的梦想。而想要报考成功，就需要多读书，多学习。下面是统计学在职博士必读的书籍介绍!希望能帮助到大家。

　　多元统计方面：推荐高惠璇老师的《应用多元统计分析》;Johnson和Wichern的《Applied Multivariate Statistical Analysis》和Anderson的《An introduction to multivariate statistical analysis》。

　　数理统计基础方面推荐：韦博成老师的《参数统计教程》;邵军老师的《Mathematical Statistics》;Serfling的《Approximation Theorems of Mathematical Statistics》;van der Vaart的《Asymptotic Statistics》。把这几本书读下来，数理统计的技术手段就掌握了大多数。剩下的再结合具体论文进行学习和研究即可。

　　高维统计方面推荐：Roman Vershynin所著《High-Dimensional Probability：An Introduction with Applications in Data Science》和Peter Buhlmann和Sara van de Geer所著《Statistics for High-Dimensional Data》。

　　计算统计方面：推荐Ross的《Simulation》;Givens和Hoeting的《计算统计》;肖枝洪和朱强老师的《统计模拟及其R实现》以及北京大学李东风老师的《统计计算》统计计算随机过程方面推荐Ross的《随机过程》以及张波老师的《应用随机过程》。

　　统计学习方面：则首推《The Elements of Statistical Learning》和李航老师的《统计学习方法》。

　　非参数回归方面：推荐Wolfgang Harder的《Applied nonparametric regression》。

　　学术论文撰写方面：推荐赵民德教授的《关于统计论文的撰写》和William Strunk, Jr.的《The Elements of Style》。另外还有George Casella和Roger, Berger的《Statistical Inference》;孙山泽老师的《非参数统计讲义》;Wasserman的《All of Statistics》和王松桂老师的《线性模型引论》等等。

　　以上就是统计学在职博士必读的书籍介绍!通过上面的讲述相信广大考生对于以上的问题有了一定认知。如果学员还有其他关于的疑问可联系网站内的在线老师或者查询在职博士招生信息网。

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